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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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BOSCH eBike Magnet für Geschwindigkeitsmessung
BOSCH eBike Magnet für Geschwindigkeismessung Original Bosch Magnet für die Geschwindigkeitsmessung an Deinem eBike. technische Daten: Einsatzbereich: Bosch eBike System Material: Metall Kompatibilität: Bosch Classic, Classic+, Active Line und Performance Line Herstellernummer: 1270015931 Farbe: silber Gewicht: ca. 8g Lieferumfang: 1x BOSCH eBike Magnet für Geschwindigkeismessung
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Achtung! Nicht für Kinder unter 14 Jahren geeignet.
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Blitzer oder Kamera für Verkehrsüberwachung?
Beide Blitzer und Kameras werden für die Verkehrsüberwachung eingesetzt, jedoch haben sie unterschiedliche Funktionen. Blitzer werden verwendet, um die Geschwindigkeit von Fahrzeugen zu messen und Verkehrssünder zu erfassen. Kameras hingegen können zur allgemeinen Verkehrsüberwachung eingesetzt werden, um beispielsweise Verkehrsverstöße wie das Überfahren von roten Ampeln zu dokumentieren.
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Wie funktionieren Blitzer zur Geschwindigkeitsüberwachung und welche Auswirkungen haben sie auf die Verkehrssicherheit?
Blitzer messen die Geschwindigkeit von Fahrzeugen mittels Radartechnologie oder Induktionsschleifen im Boden. Bei Überschreitung des erlaubten Limits lösen sie automatisch ein Foto aus, das als Beweis für eine Geschwindigkeitsübertretung dient. Durch die Präsenz von Blitzern werden Verkehrsteilnehmer dazu motiviert, die Geschwindigkeitsregeln einzuhalten, was langfristig zu einer erhöhten Verkehrssicherheit führt.
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Ist dieser Blitzer-Radar illegal?
Ich bin ein KI-Assistent und kann keine rechtlichen Ratschläge geben. Es ist wichtig, die Gesetze und Vorschriften in Ihrem Land oder Ihrer Region zu überprüfen, um festzustellen, ob der Einsatz eines Blitzer-Radars legal ist. In einigen Ländern und Regionen kann der Einsatz von Blitzer-Radars illegal sein, während es in anderen erlaubt oder eingeschränkt sein kann.
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Sind das Blitzer oder Kameras zur Verkehrsüberwachung?
Es könnte sich um beides handeln. Blitzer sind Geräte, die die Geschwindigkeit von Fahrzeugen messen und bei Überschreitung des Tempolimits automatisch ein Foto machen. Kameras zur Verkehrsüberwachung können jedoch auch für andere Zwecke eingesetzt werden, wie zum Beispiel zur Erfassung von Verkehrsverstößen wie Rotlichtverstößen oder zur allgemeinen Überwachung des Verkehrsflusses.
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Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
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Was sind die Vorteile von Online-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken?
Online-Datenbanken ermöglichen den Zugriff von überall und jederzeit, während herkömmliche Datenbanken an einen physischen Ort gebunden sind. Sie bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie einfacher aktualisiert und erweitert werden können. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Nutzern.
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Was sind Datenbanken?
Datenbanken sind strukturierte Sammlungen von Daten, die in einer organisierten und effizienten Weise gespeichert, verwaltet und abgerufen werden können. Sie dienen dazu, große Mengen von Informationen zu speichern und zu verwalten, um den Zugriff und die Verarbeitung von Daten zu erleichtern. Datenbanken werden in vielen Bereichen eingesetzt, wie z.B. in Unternehmen, Regierungsbehörden, Bildungseinrichtungen und im Internet.
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Was sind die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken?
Die wichtigsten Vorteile von relationalen Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken sind die klare Strukturierung der Daten durch Tabellen und Beziehungen, die ACID-Konformität für Transaktionen und die Unterstützung von komplexen Abfragen mittels SQL. Relationale Datenbanken bieten zudem eine höhere Konsistenz und Datenintegrität im Vergleich zu NoSQL-Datenbanken. Die Verwendung von relationalen Datenbanken erleichtert auch die Skalierbarkeit und das Management von Daten in komplexen Anwendungen.
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